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Solução de IA da Algar revoluciona gestão de Ordens de Serviço, gerando economia financeira e experiência aos clientes

A Algar, empresa de TI e Telecom do Grupo Algar, lançou o TAOS (Triagem Automática de Ordens de Serviço) e, em apenas sete meses de operação, gerou economia de mais de R$ 4 milhões ao evitar aproximadamente 30 mil visitas técnicas. A solução usa inteligência artificial para automatizar a análise e correção de informações na rede de fibra óptica (GPON). Com isso, evita erros e agiliza processos, garantindo que tudo funcione corretamente. O impacto é grande: mais eficiência para a empresa e uma experiência melhor para o cliente, com serviços mais rápidos e confiáveis.

Com a expansão da cobertura em fibra óptica, um novo desafio na operação da empresa era a otimização do processo de triagem de Ordens de Serviço. Anteriormente manual, o método tradicional impedia a priorização inteligente, gerando atrasos, retrabalho, custos elevados e um impacto negativo direto na experiência do cliente. Assim, o desenvolvimento do TAOS foi um esforço colaborativo entre as áreas técnicas e de negócio da Algar, focado em agilidade, escalabilidade e impacto direto na operação. A solução foi construída sobre uma arquitetura robusta e integrada, conectando os principais sistemas da empresa, como SOM (Sistema Interno de gestão de OS´s) e cadastro de redes e clientes.

"Nossa motivação foi clara: transformar um processo complexo e custoso em um motor de eficiência e satisfação do cliente", afirma Zaima Milazzo, diretora de Produtos e Tecnologia da Algar. "O TAOS é a materialização do nosso compromisso em usar a tecnologia para gerar valor real, garantindo agilidade, precisão e eficiência, e nos posicionando à frente em um mercado cada vez mais dinâmico."

A ferramenta funciona como um gerenciador inteligente para ordens de serviço, realizando triagem automática e direcionando cada caso de forma rápida e eficiente; diagnóstico remoto completo, incluindo testes na fibra, autenticação e reconfiguração da ONU (Unidade de Rede Óptica), sem precisar enviar um técnico; correções lógicas automatizadas, o que garante a padronização e a correção de parâmetros críticos em diversos sistemas; atualização cadastral automática, mantendo os dados técnicos precisos e confiáveis, fundamental para futuras automações; e validação de serviço com o cliente, assegurando a satisfação e a efetividade da resolução remota.

O TAOS tem apresentado alta taxa de retenção, visto que 65% das OSs passíveis de resolução remota foram tratadas com sucesso pela tecnologia, evitando visitas desnecessárias. Isso porque a ferramenta agiliza o tratamento das reclamações, reduzindo o tempo de resposta e garantindo um serviço mais proativo. O TAOS também oferece suporte a diversas tecnologias de rede (Huawei, Fiberhome, Nokia, 4iO, ZTE), garantindo adaptabilidade e longevidade da solução.

"Todas as OSs tratadas pelo TAOS passam por uma atualização completa do cadastro lógico, o que garante maior confiabilidade nas informações técnicas e permite que futuras automações sejam construídas com base em dados consistentes. Estamos transformando a forma como gerenciamos nossa rede e, consequentemente, a forma como nossos clientes percebem a qualidade e a agilidade dos nossos serviços", finaliza Zaima.

Sobre a Algar

A Algar, com 71 anos de história, é mais que telecom. Oferecemos soluções completas de serviços de TI, incluindo cloud, segurança e IA com algoritmos hiperpersonalizados. Impulsionamos a inovação com IoT para cidades inteligentes, agronegócio, indústria 4.0 e saúde. Presentes em 16 estados e no Distrito Federal, com 131 mil km de fibra óptica, entregamos internet de ultravelocidade, celular de qualidade, voz e dados, com atendimento consultivo e personalizado para clientes B2B e B2C. Companhia aberta, não listada em bolsa desde 2007, a Algar se compromete com as melhores práticas de governança corporativa e conta com mais de 4,2 mil associados engajados em um relacionamento próximo com os clientes, alta qualidade nos serviços e práticas sustentáveis e inovadoras.

Ascom Algar